GA4: Internen Traffic herausfiltern

Das Wichtigste in Kürze:

• Filtern von Website-Aktivitäten nach IP-Adressen oder IP-Adressbereichen in Analytics.
• Bis zu 10 Datenfilter pro Eigenschaft erstellbar; Filter haben dauerhafte Auswirkungen.
• Interne App-Benutzerdaten können nicht herausgefiltert werden; Identifizierung erfordert Rolle "Bearbeiter".
• Identifizierung von internem Datenverkehr erfordert Parameter zum Ereignis-Code; Testen von Datenfiltern wichtig.
• Filteranwendung kann 24-36 Stunden dauern; regelmässiges Überprüfen empfohlen.

Worum geht’s?

Um aussagekräftige Analysen über das Nutzerverhalten auf Ihrer Website durchzuführen, sollten Sie den Fokus auf die relevanten Daten legen. Bei der Vielzahl an Informationen, die Google Analytics (GA4) bereitstellt, ist das gar nicht immer so einfach. Denn die Zugriffs- und Nutzungsstatistiken können durch die eigenen Unternehmensmitarbeitenden (sowie Entwicklern oder automatisierten Prozessen) ungemein verfälscht werden. Wie sich interner Traffic in GA4 herausfiltern lässt, erfahren Sie in diesem Artikel. Spoiler-Alarm: Sie müssen das nicht selber machen!

Diese 5 Punkte gilt es zu beachten

1. Erstellung von IP-Adressfiltern: Durch das Erstellen von Filtern basierend auf den IP-Adressen Ihres Unternehmens können Sie den internen Traffic ausschliessen.
2. Verwendung von benutzerdefinierten Dimensionen: Benutzerdefinierte Dimensionen können genutzt werden, um interne Besuche zu identifizieren und auszuschliessen.
3. Einrichtung von Kampagnen-Tracking: Durch die Verwendung von Kampagnen-Tracking können interne Aufrufe von Marketingkampagnen getrennt werden, um genaue Daten zu erhalten.
4. Einsatz von Hostnamenfiltern: Hostnamenfilter können verwendet werden, um internen Traffic basierend auf dem Hostnamen Ihrer Website zu filtern.
5. Regelmässige Überprüfung und Aktualisierung: Es ist wichtig, die Filter regelmässig zu überprüfen und bei Bedarf anzupassen, um sicherzustellen, dass der interne Traffic korrekt herausgefiltert wird.

So funktioniert es im Detail

Man kann bis zu 10 Datenfilter pro Eigenschaft erstellen, um Website-Aktivitäten von einer IP-Adresse oder einem Bereich auszuschliessen und sicherzustellen, dass die Daten bestimmter Nutzer in Ihren Berichten nicht berücksichtigt werden. Beachten Sie, dass der interne Datenverkehr von App-Nutzern nicht herausgefiltert werden kann. Bei der Anwendung eines Datenfilters ist es wichtig zu wissen, dass dieser permanente Auswirkungen auf die Daten hat. Wenn Sie beispielsweise Daten mit einem Filter ausschliessen, werden die entsprechenden Daten nicht in Analytics oder BigQuery verarbeitet und stehen somit weder für die aktuelle noch für die zukünftige Verwendung zur Verfügung. Um Daten in bestimmten Berichten auszublenden, ohne sie dauerhaft herauszufiltern, empfiehlt es sich, Filter direkt auf die Berichte anzuwenden.

Um den internen Datenverkehr zu identifizieren, benötigt man die Rolle "Bearbeiter" auf der Ebene der Eigenschaft. Der Prozess beinhaltet das Hinzufügen des Parameters "traffic_type" zum Code eines jeden eingehenden Ereignisses in Analytics. Dieser kann auch manuell zum Ereigniscode hinzugefügt werden. Die Schritte zur Identifizierung des internen Datenverkehrs umfassen den Zugriff auf den Abschnitt Datastreams unter Datenerfassung und -änderung, das Anklicken eines Web-Datastreams, die Bearbeitung der Tag-Einstellungen, die Definition des internen Datenverkehrs und die Erstellung einer Regel mit einem Namen und einem Wert für den Parameter "traffic_type". Zusätzlich kann man die IP-Adresse oder den IP-Adressbereich angeben, um den Verkehr vom angegebenen Standort zu identifizieren. Die CIDR-Notation wird zur Darstellung von IP-Adressbereichen verwendet.

Nachdem man einen Datenfilter erstellt hat, ist es wichtig, ihn zu testen, um sicherzustellen, dass der Datenverkehr von bestimmten IP-Adressen erfolgreich herausgefiltert wird. Dies kann durch Ankreuzen der Dimension "Name des Testdatenfilters" mit dem Filternamen als Wert erfolgen. Bedenken Sie zudem, dass es zwischen 24 und 36 Stunden dauern kann, bis ein Datenfilter angewendet wird. Wenn kein Wert zugewiesen wird, empfiehlt es sich, später noch einmal nachzusehen.

Fazit

Kommt Ihnen die obige Anleitung spanisch vor? Das macht nichts. Natürlich müssen CS2-Kund*innen solche Analytics-Anpassungen nicht selbst vornehmen. Unser Care-Team kümmert sich gerne um alle Ihre Analytics-Anliegen und ist darauf spezialisiert, CMS- und E-Commerce-Plattformen individuell zu konfigurieren. Das garantiert ein sorgenfreies Arbeiten mit Tools, die hochwertige Analysedaten liefern.

Häufig gestellte Fragen

• Was ist interner Traffic in Google Analytics 4? Interner Traffic in Google Analytics 4 bezieht sich auf Besuche auf Ihrer Website, die von internen Quellen wie Mitarbeitern oder automatisierten Prozessen generiert werden.
• Warum ist es wichtig, internen Traffic zu filtern? Es ist wichtig, internen Traffic zu filtern, da er die Daten verzerren und zu falschen Schlussfolgerungen führen kann, was die Effektivität Ihrer Website-Analyse beeinträchtigt.
• Welche Methoden können zur Filterung von internem Traffic verwendet werden? Zur Filterung von internem Traffic können Methoden wie IP-Adressfilter, benutzerdefinierte Dimensionen, Kampagnen-Tracking und Hostnamenfilter eingesetzt werden.
• Wie oft sollte man die Filter für internen Traffic überprüfen? Es wird empfohlen, die Filter für internen Traffic regelmässig zu überprüfen und bei Bedarf anzupassen, um sicherzustellen, dass nur externer Traffic analysiert wird.
• Kann interner Traffic komplett eliminiert werden? Obwohl interner Traffic nicht vollständig eliminiert werden kann, können durch geeignete Filtermethoden die meisten internen Besuche aus den Analysen ausgeschlossen werden.
• Welche Auswirkungen hat die Filterung von internem Traffic auf die Datenanalyse? Die Filterung von internem Traffic führt zu genaueren Daten und ermöglicht eine präzisere Analyse des Verhaltens externer Nutzer auf Ihrer Website.